Nyuddannet datamatiker · Junior C#/.NET Developer · Odense, Danmark status: åben for junior- og graduate-muligheder
AMJAD
RENNO
Nyuddannet datamatiker fra UCL Vejle med praktisk erfaring fra MedCom inden for analyse, datamodellering, backend/frontend-udvikling og sikkerhedsbevidst softwareudvikling. Jeg arbejder primært med C#/.NET, ASP.NET Core, SQL, React/TypeScript og API-udvikling. Jeg har desuden praktisk erfaring med generativ AI og agentic AI gennem mit projekt Job Fit Agent.
> _
01 / Om mig
HVEM ER JEG
Jeg er nyuddannet datamatiker fra UCL Vejle med praktisk erfaring inden for C#, .NET, ASP.NET Core, SQL og sikkerhedsbevidst softwareudvikling. Jeg arbejder især med backend-udvikling, databaser, API-design, systemintegration og ren arkitektur.
Gennem mit praktikforløb hos MedCom arbejdede jeg med analyse, datamodellering, backend/frontend-udvikling, audit-logging og dataintegritet i et reelt udviklingsmiljø.
Mit afsluttende projekt, MedCom.AIGuide, blev udviklet i en MedCom-kontekst som et webbaseret beslutningsstøtteværktøj til sikker og ansvarlig brug af AI. Projektet kombinerede Clean Architecture, ASP.NET Core, React/TypeScript, EF Core/SQLite, deterministisk beslutningslogik, sikkerhedstest med Burp Suite og GitHub Actions CI.
Mit personlige projekt, Job Fit Agent, arbejder jeg med agentic AI, RAG og evidensbaseret kandidatmatchning. Jeg bruger OpenAI API, function calling, structured outputs og evidence-grounded validering til at reducere risikoen for hallucinerede kvalifikationer.
Jeg har en særlig interesse for sikkerhedsbevidst softwareudvikling, ren arkitektur, domænedrevet design og agentic AI — ikke som buzzwords, men som principper jeg forsøger at anvende konkret i mine projekter.
NYUDDANNET DATAMATIKER — UCL VEJLE 2026
PRAKTISK ERFARING FRA MEDCOM
C# / .NET / ASP.NET CORE / SQL
AGENTIC AI / RAG / OPENAI API
02 / Kompetencer
FAGLIGE KOMPETENCER
Core Technologies
Architecture & Development
Security & Quality
AI & Agentic AI
Tools & Platforms
Se fulde kompetenceprofil på LinkedIn ↗
03 / Projekter
ARBEJDE

MedCom.AIGuide — AI Decision-Support Tool
Afsluttende datamatikerprojekt udviklet i en MedCom-kontekst. Et webbaseret beslutningsstøtteværktøj til at hjælpe brugere med at vurdere, om AI er passende i konkrete arbejdssituationer. Bygget med ASP.NET Core, Clean Architecture, React/TypeScript, EF Core/SQLite og en deterministisk beslutningsmotor med 23 regler. Inkluderer admin-autentificering, login rate limiting, Burp Suite-test, Docker-opsætning, 186 automatiserede tests og GitHub Actions CI.

Job Fit Agent — evidensbaseret AI-matchingsværktøj
Personligt projekt udviklet med fokus på agentic AI, RAG og evidensbaseret kandidatmatchning. Systemet analyserer jobopslag mod en kandidatprofil og genererer sporbare analyser og grounded cover letters. Et guardrail-lag validerer AI-genererede påstande mod verificerede kandidatdata for at reducere risikoen for hallucinerede kvalifikationer.

Godkendelsesoversigt – MedCom
Web- og databaseløsning udviklet under et praktikophold til at understøtte godkendelsesoversigtworkflows. Fokusområder: analyse, planlægning, datamodellering, backend/frontend-udvikling, audit-logging og dataintegritet.
Yderligere projekter og kode på GitHub ↗
04 / Kontakt
LAD OS TALE
Åben for juniorstillinger, graduate- og trainee-muligheder samt relevante softwareprojekter.