Nyuddannet datamatiker · Junior C#/.NET Developer · Odense, Danmark status: åben for junior- og graduate-muligheder
AMJAD
RENNO
Nyuddannet datamatiker fra UCL Vejle med praktisk erfaring fra MedCom inden for analyse, datamodellering, backend/frontend-udvikling og sikkerhedsbevidst softwareudvikling. Jeg arbejder primært med C#/.NET, ASP.NET Core, SQL, React/TypeScript og API-udvikling. Jeg har desuden praktisk erfaring med generativ AI og agentic AI gennem mit projekt Job Fit Agent.
> _
01 / Om mig
HVEM ER JEG
Jeg er nyuddannet datamatiker fra UCL Vejle med praktisk erfaring inden for C#, .NET, ASP.NET Core, SQL og sikkerhedsbevidst softwareudvikling. Jeg arbejder især med backend-udvikling, databaser, API-design, systemintegration og ren arkitektur.
Gennem mit praktikforløb hos MedCom arbejdede jeg med analyse, datamodellering, backend/frontend-udvikling, audit-logging og dataintegritet i et reelt udviklingsmiljø.
Mit afsluttende projekt, MedCom.AIGuide, blev udviklet i en MedCom-kontekst som et webbaseret beslutningsstøtteværktøj til sikker og ansvarlig brug af AI. Projektet kombinerede Clean Architecture, ASP.NET Core, React/TypeScript, EF Core/SQLite, deterministisk beslutningslogik, sikkerhedstest med Burp Suite og GitHub Actions CI.
Mit personlige projekt, Job Fit Agent, er et full-stack AI-system til evidensbaseret job-fit analyse. Jeg arbejder her med FastAPI, React/TypeScript, PostgreSQL, LLM-workflows, afgrænsede agentic flows og MCP. Projektet er containeriseret med Docker og deployet på Azure med automatiseret CI/CD via GitHub Actions, OIDC og Managed Identity.
Jeg har en særlig interesse for sikkerhedsbevidst softwareudvikling, ren arkitektur, domænedrevet design og agentic AI — ikke som buzzwords, men som principper jeg forsøger at anvende konkret i mine projekter.
NYUDDANNET DATAMATIKER — UCL VEJLE 2026
PRAKTISK ERFARING FRA MEDCOM
C# / .NET / ASP.NET CORE / SQL
AGENTIC AI / MCP / AZURE / CI/CD
02 / Kompetencer
FAGLIGE KOMPETENCER
Core Technologies
Architecture & Development
Security & Quality
AI & Agentic AI
Tools & Platforms
Se fulde kompetenceprofil på LinkedIn ↗
03 / Projekter
ARBEJDE

MedCom.AIGuide — AI Decision-Support Tool
Afsluttende datamatikerprojekt udviklet i en MedCom-kontekst. Et webbaseret beslutningsstøtteværktøj til at hjælpe brugere med at vurdere, om AI er passende i konkrete arbejdssituationer. Bygget med ASP.NET Core, Clean Architecture, React/TypeScript, EF Core/SQLite og en deterministisk beslutningsmotor med 23 regler. Inkluderer admin-autentificering, login rate limiting, Burp Suite-test, Docker-opsætning, 186 automatiserede tests og GitHub Actions CI.

Job Fit Agent — evidensbaseret job-fit analyse
Personligt full-stack AI-projekt til evidensbaseret vurdering af jobmatch. Systemet strukturerer jobkrav, matcher dem mod verificeret kandidatinformation og viser evidens, mangler, confidence og anbefalinger. Løsningen er bygget med FastAPI, React/TypeScript og PostgreSQL og inkluderer LLM-workflows, et afgrænset agentic search-flow og read-only MCP-værktøjer. Den offentlige demo kører på Azure med Docker og automatiseret CI/CD via GitHub Actions.

Godkendelsesoversigt – MedCom
Web- og databaseløsning udviklet under et praktikophold til at understøtte godkendelsesoversigtworkflows. Fokusområder: analyse, planlægning, datamodellering, backend/frontend-udvikling, audit-logging og dataintegritet.
Yderligere projekter og kode på GitHub ↗
04 / Kontakt
LAD OS TALE
Åben for juniorstillinger, graduate- og trainee-muligheder samt relevante softwareprojekter.